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Un nuevo proceso de difusión para modelizar patrones de crecimiento mixto exponencial-Gompertz

  • Autores: Ramón Gutiérrez, Nuria Rico Castro Árbol académico, Patricia Román Román Árbol académico, Desirée Romero
  • Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En este art´ýculo se propone un nuevo proceso de difusi´on no homog ´eneo, el cual permite modelizar patrones de crecimiento que combinan una forma exponencial con una sigmoidal de tipo Gompertz, expresado en t´erminos de variables continuas en el tiempo. La principal innovaci´on de este proceso es que engloba al lognormal y al Gompertz, permitiendo modelizar datos que presentan un comportamiento mixto entre exponencial y Gompertz. Para su obtenci´on, llevada a cabo por diferentes m´etodos, se ha buscado un proceso asociado a una curva resultante de la combinaci´on de las mencionadas anteriormente. Adem´as se realiza un estudio amplio del mismo, incluyendo sus caracter´ýsticas principales. Finalmente, se lleva a cabo un estudio inferencial basado en muestreo discreto y se incluye una aplicaci´on sobre datos simulados, mostr´andose su utilidad para diferentes tipos de comportamientos.


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