Test bootstrap para la asimetría de una variable aleatoria

• Autores: María Angeles Gil Alvarez , Gil González Rodríguez , María Asunción Lubiano Gómez , Ana Belén Ramos Guajardo
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se introduce un procedimiento bootstrap para contrastar la asimetr´ýa de una variable aleatoria respecto de un par´ametro  y se analiza su validez asint´otica.

    Para construir el estad´ýstico del contraste se ha considerado una m´etrica entre las representaciones fuzzy de las distribuciones de X -  y  - X.

    Una de las ventajas de las representaciones empleadas es que su valor esperado (fuzzy) caracteriza la distribuci´on de la variable original, lo que permite abordar el test de asimetr´ýa como un contraste �param´etrico� de comparaci´on de medias de dos variables aleatorias fuzzy asociadas a la misma poblaci´on.

    Se presentan algunas simulaciones para ilustrar el comportamiento emp´ýrico del test propuesto en diferentes situaciones.