Estimación de la probabilidad de evidencia errónea en el caso de dos poblaciones normales con varianzas distintas conocidas

• Autores: M. J. Alcón Giménez, J. Amador, I.M. Cáceres, P. Girón, César Nieto
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • El poder de una evidencia a favor del suceso C = �Culpable� se mide con la raz´on de verosimilitud LR.

    Dada una medida X, con sus respectivas distribuciones normales conocidas, el LR es el cociente entre sus funciones de verosimilitud. El objetivo es minimizar las probabilidades de evidencia err´onea fuerte, siendo inocente no parezca culpable, y de evidencia d´ebil, si LR toma valores entre 1/k y k. Aitken et all, (2004) ya lo resolv´ýan cuando las distribuciones ten´ýan distinta media pero igual varianza.

    Se aborda el caso m´as general, ahora la soluci´on anal´ýtica es complicada de determinar. Por ello, se ha desarrollado un m´etodo de simulaci´on desde las distribuciones normales que han podido generar las observaciones.