Comparación de diseños óptimos para GLM

• Autores: I. Martínez, I. Ortiz, César Rodríguez Mielgo
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este trabajo se centra en la caracterizaci´on de los dise�nos ´optimos para el modelo lineal generalizado (GLM). La respuesta se considera que sigue un modelo de una familia exponencial con densidad sesgada, permitiendo una mejor modelizaci´on de algunos fen´omenos.

    En primer lugar se obtienen las expresiones de la matriz de informaci´on de Fisher y se comprueba que tienen la forma de las de un modelo lineal heteroced ´astico. A partir de aqu´ý obtenemos los dise�nos ´optimos para el caso de dos par´ametros. Para determinados modelos de la familia exponencial, las matrices de informaci´on del modelo sesgado y no sesgado son proporcionales, manteni ´endose los mismos dise�nos ´optimos en ambos casos. Cuando los dise�nos ´optimos del modelo sesgado son diferentes de los correspondientes al modelo no sesgado, hacemos un estudio de eficiencia para compararlos.