Bas´andose en la curva de sensibilidad de Tukey, Schlittgen y Schwabe (2001, An alternative definition of the influence function. Statistics and Probability Letters, 51, 143-153), introdujeron la curva de sensibilidad media asint´otica (AMSC) como alternativa a la funci´on infuencia.
En este trabajo estudiamos las AMSC asociadas a los estimadores de m´ýnima varianza y de m´axima verosimilitud de una funci´on param´etrica dada, supuesto que se dispone de una muestra aleatoria simple de una distribuci´on perteneciente a la familia exponencial natural con funci´on de varianza cuadr´atica (NEF-QVF).
En este contexto estudiamos diversas propiedades y la relaci´on existente entre las AMSC de los estimadores considerados. El estudio se basa en desarrollos en serie en t´erminos de polinomios ortogonales. Realizamos diversas simulaciones que ilustran los resultados te´oricos obtenidos para algunas funciones param´etricas de inter´es.
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