Resumen de Modelaje Bayesiano Espacio-Temporal de Factores asociados con la incidencia del Dengue en el área de Maracay
Nora Monsalve Graterol
Desde los a�nos 80 se han notificado experiencias con dengue en 25 pa´ýses de Am´erica y para Febrero de 1998 la mayor´ýa de los casos y muertes se hab´ýan registrado solamente en Venezuela (Barrera et al, 2002), siendo Aragua uno de los estados m´as afectados. En los a�nos 2002 y 2003 las tasas de exposici´on y los riesgos relativos en los 18 municipios que conforman al estado Aragua, muestran que la ciudad de Maracay (Municipios Girardot y Mario Mari�no), concentran los mayores riesgos relativos. Durante este per´ýodo el n´umero de nuevos casos de dengue aument´o, especialmente en la ´epoca de lluvia, evidenci´andose la existencia de un patr´on estacional. El objetivo principal de este trabajo fue proponer y ajustar un modelo Bayesiano jer´arquico con estructura espacio-temporal con el cual se estudi´o la incidencia del dengue en el ´area metropolitana de Maracay, incluy´endose en el modelo variables clim´aticas, sociales y demogr´aficas. El modelo incorpora estructura de vecindad y estructura temporal, con las cuales se modela no s´olo la distribuci´on espacial de los casos de dengue en el ´area estudiada, sino la presencia de patrones estacionales en la epidemia. El ajuste del modelo se hiz´o usando t´ecnicas de Cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC) y el modelo seleccionado permite no s´olo identificar las variables de mayor influencia en la incidencia del dengue, sino determinar diferencias entre los riesgos relativos correspondientes a las parroquias estudiadas.
