Resumen de Estimación del índice de Gini bajo Diseños Muestrales Complejos
El estudio de caracter´ýsticas de concentraci´on, en el ´ambito del muestreo en poblaciones finitas, permite cuantificar el grado de uniformidad o equidad en el reparto de una variable sobre los elementos de la poblaci´on. Ello resulta especialmente interesante en investigaciones de car´acter demogr´afico o econ´omico, al estudiar variable como n´umero de habitantes, salario o renta por persona.
En este trabajo proponemos estimadores del ´ýndice de Gini en poblaciones finitas, basados en las probabilidades de inclusi´on de primer y segundo orden, y que puede ser adaptado a la estimaci´on de este par´ametro bajo dise�nos muestrales complejos. Para dichos estimadores estudiamos el comportamiento del sesgo y del error cuadr´atico medio.
