La perturbación: piedra angular del análisis de datos composicionales

• Autores: Josep Antoni Martín Fernández , Carles Barceló i Vidal , Josep Daunis i Estadella
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • Un dato composicional es una observaci´on multivariante cuyas D componentes representan la proporci´on o porcentaje de una parte respecto de un total com´un. Cuando los datos se expresan en tanto por uno su espacio muestral es el D-s´ýmplex. Los ´ultimos avances en el an´alisis estad´ýstico de datos composicionales se basan en la aplicaci´on de la metodolog´ýa log-cociente que transforma las observaciones del s´ýmplex en datos del espacio real multidimensional sobre los que se aplican las t´ecnicas multivariantes est´andar. En este trabajo mostramos como la operaci´on perturbaci´on es la herramienta clave que permite la comparaci ´on de dos datos composicionales. A partir de aqu´ella, se introducen de forma natural los conceptos b´asicos para el an´alisis de datos composicionales como son, entre otros, la medida de tendencia central, la variabilidad total, la distancia de Aitchison, y la transformaci´on log-cociente centrada.