Resumen de Predicción semiparamétrica multidimensional con cointegración en los errores: Aplicación a la predicción simultánea de indicadores ambientales
Manuel Febrero Bande 
, Wenceslao González Manteiga , María Piñeiro Lamas
En esta comunicacion se hace una revision de los modelos de prediccion semiparam etricos desarrollados a lo largo de los a~nos gracias a la amplia colaboracion entre el Departamento de Estadstica e Investigacion Operativa de la Universidad de Santiago de Compostela y una central termica situada en As Pontes (A Coru~na, Espa~na) propiedad de Endesa Generacion S.A. En concreto estos modelos se utilizaban para predecir los niveles de dioxido de azufre en el entorno de esta central termica con media hora de antelacion.
En esta charla se presenta tambien un nuevo modelo de prediccion semiparametrico multidimensional.
Este modelo es una generalizacion de los anteriores y tiene en cuenta la estructura de correlacion de los errores con las posibles relaciones de cointegracion. Su comportamiento se ilustra en la prediccion de los niveles de dos importantes indicadores de polucion en el entorno de la central termica: dioxido de azufre y oxidos de nitrogeno.
