Modelos log-bilineales para tablas incompletas de consumo de drogas

• Autores: Antònia Domingo Salvany , Josep Fortiana Gregori , Albert Sánchez Niubò
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • En un estudio previo (Sanchez-Niubo et al. 2008) se realizo el calculo de inicios de consumo de herona en Espa~na a partir de datos recogidos entre los a~nos 1991 y 2006 en los centros publicos de tratamiento de desintoxicacion. Se propuso estimar los valores esperados de una tabla de frecuencias incompleta tabulada entre los a~nos de inicio de consumo (36 las: 1971-2006) y el perodo de a~nos entre el primer consumo y primer tratamiento (36 columnas: 0-35), ajustandola a un modelo log-lineal de casi-independencia.

    Dicha tabla estaba incompleta debido al truncamiento inherente a la fuente de informaci on. Este primer modelo debe ampliarse para recoger la no independencia de las y columnas observada en los datos. En el presente trabajo proponemos dos modelos logbilineales:

    el general de asociacion RC(1) y el modelo de Lee-Carter. Aplicamos ambos modelos a los mismos datos de herona y a datos de cocana recogidos en la misma base de datos durante el mismo perodo.