Una generalización de la distribución Beta-Binomial bivariante
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Autores: Antonio Conde Sánchez
, Ana María Martínez Rodríguez , María José Olmo Jiménez , José Rodríguez Avi , Antonio José Sáez Castillo
- Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
- Idioma: español
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Resumen
La distribucion Beta-Binomial (BB) se ha utilizado para modelizar el numero de exitos en ensayos binomiales en situaciones donde existe overdispersion debido a la heterogeneidad entre los individuos. Una generalizacion de dicha distribucion, GBB, ha sido estudiada por Rodrguez et al.
Una de las extensiones bivariantes de la distribucion BB se obtiene como mixtura de una distribucion Binomial doble y una distribucion Beta, se caracteriza por tener marginales y condicionadas Beta-Binomiales, y por tener una curva de regresion lineal. Ademas, es simetrica si el numero de ensayos binomiales de cada una de las variables es el mismo.
En este trabajo se propone una version bivariante de la distribucion GBB. Para ello se va a a considerar una mixtura con una distribucion Beta Generalizada de Exton. La nueva distribucion tiene marginales que siguen una distribucion mas general que la distribucion Beta-Binomial, su curva de regresion es no lineal y no es simetrica.
