Análisis de datos de preferencias con modelos de Thursthone y Bradley-Terry

• Autores: Begoña Campos Bonilla, Montserrat Girabent Farrés
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se presentan dos formas de analizar datos recogidos mediante preguntas en las que el individuo ordena k opciones segun sus preferencias, esta estructura es conocida como Preference Data, se caracteriza por tener un vector de puntuaciones de cada individuo, donde la suma de las componentes es una constante, y en consecuencia hay dependencia. El objetivo es segmentar la poblacion de estudio y buscar la relacion con covariables que les identi can. Este tipo de analisis no pretende tener valoraciones de las opciones, sino ordenaciones. El primero de los metodos que se presenta se basa en la ley de los juicios categoricos de Thurstone, siguiendo el esquema propuesto por Maydeu-Olivares y Bockenholt (2005), en el que se usan modelos de ecuaciones estructurales, el estimador DWLS y el estadstico de ajuste de Satorra-Bentler; en segundo lugar se propone usar las extensiones del modelo de Bradley-Terry para dos opciones, basados en modelos lineales generalizados.