Resumen de Modelos de árboles de regresión para la identificación de patrones de comportamiento de accidentes en carreteras interurbanas

Francisco Aparicio Izquierdo , Blanca Arenas Ramírez , Camino González Fernández

• En este trabajo se han formulado modelos de arboles de regresion para analizar el efecto que sobre la variable dependiente accidentes, tienen otras variables como la intensidad de tra co, el porcentaje de vehculos pesados y el tipo de va.

  Los arboles de regresion, son considerados, como tecnicas muy potentes del analisis multivariable, que se pueden utilizar para determinar la relacion existente entre variables, sin que sea necesario establecer una relacion funcional a priori.

  Se han ajustado modelos de arboles de regresion para evaluar el grado de importancia y las interacciones entre las variables de tra co y el tipo de va, y la relevancia de los datos de velocidad disponibles. Estos modelos de gran potencial, permitieron extraer informacion relevante tanto para su comparacion con los modelos de prediccion de accidentes en base a modelos de la binomial negativa, como para la interpretacion de sus resultados.