Un modelo bietápico de regresión funcional con aplicaciones medioambientales

• Autores: Ana María Aguilera del Pino , Francisco A. Ocaña Lara , Francisco M. Ocaña Peinado, Mariano José Valderrama Bonnet
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los modelos de regresion funcional asumen que la perturbacion aleatoria es un ruido blanco. En este trabajo se realiza una extension del caso general estableciendo para dicha perturbacion una relacion funcional de dependencia respecto de un proceso externo. La estimacion de las ecuaciones de regresion se realiza mediante analisis de componentes principales funcionales y para la seleccion de pares de componentes se introduce un algoritmo basado en la proporcion de varianza explicada por cada par. Se realiza as mismo una aplicacion aerobiologica consistente en predecir la concentracion de polen de cipres durante un intervalo de tiempo a partir de la propia concentracion y de la temperatura ambiental en un intervalo previo.