Resumen de Modelo general de regresión de dos niveles: aplicación a la estimación en áreas pequeñas
Ramiro López Paños
Los estimadores sint´eticos desempe�nan un papel importante en la teor´ýa de estimaci´on en ´areas peque�nas, debido a su capacidad para proporcionar resultados relativos a territorios donde no existe muestra o ´esta es muy peque�na.
La elecci´on de un modelo adecuado de regresi´on sobre el que se construya el esti-mador reviste especial importancia, debido a la necesidad de evaluar el sesgo, que puede alcanzar un valor muy significativo en este tipo de estimadores.
Este trabajo presenta desde un punto de vista te´orico un modelo general de regresi´on de dos niveles a partir del cual se obtiene, como caso particular, el modelo elegido en el proyecto Eurarea, financiado por la Uni´on Europea y en el cual particip´o el INE en colaboraci´on con la Universidad M. Hern´andez de Elche. Se presta especial atenci´on al estimador sint´etico que se apoya en la regresi´on elegida, as´ý como al estimador combinado Eblup. Como ejemplo, se ha utilizado la muestra real de la EPA del segundo trimestre de 2003 en las dos provincias canarias, para las cuales se ha realizado una partici´on en comarcas, obteni´endose una serie de indicadores para las estimaciones de las variables b´asicas de la encuesta.
