Funciones de similaridad basadas en la idea de profundidad

• Autores: Angel López López , Juan José Romo Urroz
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • Las funciones de profundidad estad´ýstica son funciones que miden el grado de centralidad de puntos en el espacio multidimensional, pero teniendo en cuenta la geometr´ýa y/o la distribuci´on de la muestra o variable aleatoria de inter´es. Esta centralidad puede entenderse como una medida de proximidad o de similaridad de cada punto con el centro de la distribuci´on.

    Se introducir´a el concepto de las funciones de similaridad basadas en profundidad y se mostrar´an las adaptaciones a ´esta idea de algunas de las profundidades propuestas en la literatura (v´eanse, por ejemplo, Liu (1990) y L´opez- Pintado y Romo (2006)). Tambi´en se realizar´a una introducci´on de las propiedades deseables para este tipo de funciones. Por ´ultimo se mostrar´a, para varios ejemplos de datos simulados, el modo en que distintas funciones miden la similaridad.