Resumen de Selección de la ventana en estimación de la distribución condicional
María del Carmen Iglesias Pérez 
En escenarios donde las observaciones no son i.i.d. debido a problemas de p´erdida de informaci´on tales como censura, truncamiento, sesgo longitudinal, etc., el uso de los pesos n´ucleo de Nadaraya-Watson en la estimaci´on de la funci´on de distribuci´on condicional resulta muy conveniente.
No obstante, perdura el problema de la selecci´on apropiada del par´ametro de suavizado o ventana.
En este trabajo se realiza un estudio de simulaci´on sobre un selector de la ventana propio basado en ideas de validaci´on cruzada, que tiene la ventaja de adaptarse a contextos i.i.d., de censura, de censura y truncamiento u otras situaciones ligadas al muestreo de tiempos de duraci´on.
