Aplicación de técnicas multivariantes para el estudio de actividad motora en MEG
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Autores: María Teresa González Arteaga, Luis Angel García Escudero
, Agustín Mayo Iscar
- Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
- Idioma: español
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Resumen
La Magnetoencefalograf¶³a (MEG) es una t¶ecnica no invasiva de neuroimagen que registra la actividad funcional cerebral, mediante la captaci¶on de campos magn¶eticos, generados natural y espont¶aneamente por las neuronas activas en el cerebro. La posibilidad de dichos registros viene determinada por la actividad postsin¶aptica neuronal y por la activaci¶on sincr¶onica de millones de neuronas, lo que genera una actividad cerebral uniforme, diferenciada y localizada, capaz de ser registrada mediante magnet¶ometros localizados a lo largo de la convexidad craneal. Esto permite investigar las relaciones entre las estructuras cerebrales y sus funciones.
La MEG tiene una alta resoluci¶on temporal, de manera que puede captar eventos que transcurren en el orden de milisegundos, junto con una ¶optima res- oluci¶on espacial, y localiza fuentes activas con precisi¶on de mil¶³metros. Como resultado esta tecnolog¶³a proporciona grandes cantidades de datos cuyo an¶ali- sis e interpretaci¶on no son triviales. En el presente trabajo manejamos datos de la actividad cerebral registrada con el equipo MEG en 148 canales durante cinco minutos. Durante el tiempo en que se realiza el registro los sujetos pasan del reposo a realizar un movimiento coordinado de manos, al reposo otra vez, a realizar un movimiento alternado de manos y ¯nalmente al reposo. Se pre- sentar¶a un an¶alisis de estos datos que incluir¶a la aplicaci¶on de an¶alisis cluster funcional de los espectros relativos de los distintos canales y un escalado multi- dimensional para reducir la dimensionalidad.
