Restauración de imágenes a partir de un modelo con ruido dependiente de la señal

• Autores: María Jesús García Ligero Ramírez , Aurora Hermoso Carazo , Josefa Linares Pérez , Seiichi Nakamori
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • El problema de restauraci¶on de im¶agenes consiste en estimar la imagen orig- inal a partir de una versi¶on degradada de ella. Tradicionalmente, este problema se ha tratado considerando que la imagen est¶a perturbada por un ruido aditivo, generalmente gaussiano e independiente de la se~nal. Sin embargo, en muchas situaciones las im¶agenes observadas est¶an afectadas por un ruido multiplicativo y otro aditivo; este modelo observaci¶on se denomina con ruido dependiente de la se~nal, y los ruidos que perturban la imagen son generalmente blancos.

    En este trabajo, consideramos un modelo con ruido dependiente de la se~nal donde el ruido que multiplica a la se~nal es coloreado y los momentos de segundo y cuarto orden de la se~nal y las funciones de covarianza de los ruidos son conocidos.

    Suponiendo que el modelo de espacio de estados es desconocido y utilizando un tratamiento por innovaciones, proponemos un algoritmo recursivo para la obtenci¶on del ¯ltro de menor error cuadr¶atico medio.