Un algoritmo de Gradiente Conjugado Generalizado para Optimización con Restricciones de Acotación

• Autores: María del Carmen Gandía Tortosa, Enriqueta Vercher González
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se presenta un m¶etodo que resuelve el problema de minimizar una fun- ci¶on, f, dos veces continuamente diferenciable con las variables sujetas a restricciones de cota, aprovechando las direcciones de gradiente conjugado generalizado construidas por Sanmat¶³as y Vercher para la resoluci¶on del mismo problema, pero sin restricciones. Se incluyen ligeras modi¯caciones en aquellas componentes de la direcci¶on de descenso que se corresponden con restricciones casi activas en la proximidad de puntos estacionarios, seg¶un el modelo dise~nado por Facchinei, J¶udice y Soares .