Estimación no paramétrica en modelos multi-estado no markovianos

• Autores: Jacobo de Uña Álvarez
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • En Meira-Machado et al. (2006), Nonparametric estimation of transition probabilities in a non-Markov illness-death model, Lifetime Data Analysis 12, 325-244, se consideran m¶etodos no param¶etricos de estimaci¶on para un modelo multi-estado particular (el modelo enfermedad-muerte) en el caso no marko- viano. La relevancia de esos m¶etodos viene dada por la inconsistencia del esti- mador Aalen-Johansen cuando el proceso subyacente no satisface la condici¶on de Markov. En este trabajo discutimos la posibilidad de aplicar las mismas ideas de estimaci¶on a otros modelos multi-estado no markovianos m¶as complejos, como el modelo enfermedad-muerte con recuperaci¶on o el modelo bivariante. El resul- tado de la investigaci¶on es que se pueden construir estimadores no param¶etricos de las probabilidades de transici¶on en una familia amplia de modelos siguiendo las ideas en Meira-Machado et al. (2006), que resultan consistentes independi- entemente de la condici¶on de Markov.