El riesgo conjunto esperado medio se de ne para evaluar el desempe~no de una funcion de signi cacion, generalizacion natural de una region de signi cacion.
El \positive false discovery rate" y el \positive false non discovery rate" son piezas del riesgo conjunto esperado medio.
Se prueba que la funcion de signi cacion optima tiene un claro signi cado bayesiano basado en el cociente de probabilidades a posteriori, generalizando un resultado obtenido por Storey (2003; Ann. Statist.) Se muestra, a traves de varios ejemplos, que la habitual region de signi - cacion frecuentista es claramente peor que la funcion de signi cacion optima, salvo en aquellos casos en los cuales el error de Tipo I es mucho mas importante que el error de Tipo II. En estos ultimos casos, se obtiene una reconciliacion de metodos frecuentistas y bayesianos, desde el punto de vista del riesgo conjunto esperado medio.
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