La metodologa log-cociente pone a disposicion de los investigadores pode- rosas herramientas para el analisis de datos composicionales, sin embargo, el uso de esta metodologa solo es posible para aquellos conjuntos de datos que no contengan valores nulos o ceros. En consecuencia, en aquellos escenarios don- de los ceros esten presentes, se hace necesario un tratamiento previo de estos valores nulos. Los ultimos avances en el tratamiento de los ceros composiciona- les se han centrado especialmente en los ceros de tipo estructural y los ceros por redondeo, pero no contemplan la espec ca naturaleza de los conjuntos de datos composicionales de tipo recuento. En este trabajo introducimos un trata- miento de ceros basado en una estimacion bayesiana que utiliza la distribucion Dirichlet como priori. Presentamos un estudio comparativo de este metodo con los metodos habituales para analizar los efectos de los diferentes metodos de reemplazamiento sobre datos composicionales de tipo recuento.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados