Test de independencia lineal para conjuntos aleatorios compactos y convexsos

• Autores: Ángela Blanco Fernández, Ana María Colubi Cervero , Norberto Octavio Corral Blanco , Gil González Rodríguez
• Localización: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas, 2007, ISBN 978-84-690-7249-3
• Idioma: español
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• Resumen

  • El problema de la regresion lineal para conjuntos aleatorios compactos y convexos ha sido tratado previamente desde diversos puntos de vista en la lite- ratura. En particular, la aritmetica usual entre tales conjuntos induce un modelo lineal que, a pesar de ser operativo, presenta ciertas particularidades debido a la estructura conica asociada a dicha aritmetica. Por ejemplo, al contrario que ocurre para variables aleatorias reales, las soluciones optimas del problema de estimacion obtenidas para una tranformacion afn no producen estimaciones adecuadas para los terminos constantes del modelo lineal. No obstante, en es- te trabajo se mostrara que es posible obtener estimadores mnimo-cuadraticos consistentes para los parametros de regresion del modelo teorico sobre la ba- se de una metrica generalizada, ilustrandose los resultados mediante algunos ejemplos. Ademas, se propone un test bootstrap de independencia lineal entre dos conjuntos aleatorios y se presentan algunas simulaciones que muestran su comportamiento emprico.