Uso de modelos multivariantes latentes en datos meteorológicos

• Autores: María Luz Durbán Reguera , Chris Glasbey
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • Proponemos el uso de un proceso autorregresivo multivariante como modelo para datos meteorológicos recogidos diariamente. La variable correspondiente a la cantidad de lluvia es transformada con el fin de lograr normalidad marginal, lo cual define una variable latente donde los días sin lluvia corresponden a valores censurados por debajo de un threshold. También se presentan métodos para la identificación, estimación y validación del modelo. Estos métodos se ilustran con datos recogidos en Escocia durante 17 años. El modelo seleccionado, un proceso VARMA(2,1), se ajusta a los datos y produce datos simulados que son mas realistas que los producidos por métodos como los de Richardson (1981) y Peiris et al. (1996).