Función de sensibilidad y diagnósticos de influencia en el muestreo en poblaciones finitas

• Autores: Juan Luis Moreno Rebollo , María Dolores Jiménez Gamero , Ana María Muñoz Reyes , María Dolores Cubiles de la Vega
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • El Análisis de Influencia es un problema genérico y de interés en cualquier estudio estadístico. Sin embargo, en la literatura son escasos los diagnósticos de influencia que se han propuesto en el muestreo en poblaciones finitas, sobre todo, si la inferencia se realiza desde la aproximación clásica. Moreno-Rebollo y otros (1999) proponen el sesgo condicionado como diagnóstico de influencia en este contexto.

    En este trabajo introducimos una función, a la que denominamos función de sensibilidad, con objeto de fundamentar el sesgo condicionado, relacionándolo con las ideas que subyacen tras el concepto de función influencia, e introducir otras medidas de influencia.