Un modelo de regresión múltiple para la estimación de curvas de aprendizaje

• Autores: Fernando Jiménez Torres, Francisco Javier Faulín Fajardo
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se propone mediante análisis de regresión, un procedimiento para estimar curvas de aprendizaje, con objeto de confirmar la existencia de efectos producidos por la experiencia acumulada con el transcurso del tiempo. Mediante un modelo de regresión múltiple se contrasta la existencia de retornos de escala constantes. Si se admite esta hipótesis, un modelo de regresión simple estima la curva de aprendizaje, interpretando su pendiente como el grado de aprendizaje experimentado al acumular el output. El modelo ha sido aplicado a datos reales, ilustrando la metodología presentada.