Las redes neuronales autoorganizadas como complemento al análisis de componentes principales

• Autores: Francisco Álvarez González , Ángel Berihuete Macías, Andrés Jiménez Jiménez
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • En estos últimos años se han dado a conocer nuevas técnicas aplicables al análisis de datos y, de modo especial, las redes neuronales. Dichas técnicas poseen un gran potencial como lo demuestran las múltiples experiencias en distintos campos de la ciencia. Es de gran importancia, por tanto, el estudio de sus propiedades, y con ello la mejora de su actuación. En este trabajo estudiamos propiedades relacionadas con las redes autoorganizadas, nuevos algoritmos de aprendizaje (GHA, APEX, ...) , implementación computacional de los mismos, así como una comparativa con técnicas clásicas de la estadística