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Estimación previsualizada de la función de densidad con datos censurados: un estudio de simulación

  • Autores: Ricardo Cao Abad Árbol académico, M. A. Jácome Árbol académico
  • Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En este trabajo proponemos un nuevo estimador de la función de densidad en el modelo de censura aleatoria por la derecha basado en una modificación del estimador de Kaplan-Meier que hace uso del de Nadaraya-Watson. La idea consiste en sustituir las variables indicadoras de no censura por valores de un estimador tipo núcleo, dando lugar a los llamados estimadores presuavizados. Se presenta también un estudio de simulación en el que se puede comprobar la bondad de este nuevo estimador.


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