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Introducción de un lexicón de opinión orientado al dominio

  • Autores: Fermín Cruz Mata Árbol académico, José Antonio Troyano Jiménez Árbol académico, Francisco Javier Ortega Rodríguez Árbol académico, Carlos Antonio García Vallejo
  • Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 43, 2009, págs. 5-12
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Inference of a domain-oriented opinion lexicon
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En el presente trabajo mostramos la metodología utilizada para la construcción de un lexicón en inglés compuesto de adjetivos y sus orientaciones semánticas. En lugar de calcular un único valor por término, inducimos un conjunto de valores que codifican la orientación semántica de un término cuando es utilizado en distintos dominios. La generación automática del recurso se ha basado en la construcción de grafos (uno por dominio) a partir de expresiones conjuntivas entre adjetivos observadas en un corpus de reviews de productos. Posteriormente aplicamos a dichos grafos una versión modificada del algoritmo PageRank adaptada a la utilización en grafos con aristas con pesos positivos y negativos. El método ha sido evaluado utilizando el recurso Micro-WNOp, obteniendo resultados similares o incluso superiores a los de otros trabajos recientes.

    • English

      In this paper we explain the building of an English lexicon of adjectives and their semantic orientations. Rather than defining the semantic orientation of a term as a single value, we induce many real values representing the semantic orientation of that term being used in different domains. The automatic building of this resource has been based on the construction of graphs from conjunctive expressions between adjectives observed in a review corpus. A modified PageRank algorithm, adapted to be used with graphs with positive and negative edges, was applied to these graphs to obtain the values for the semantic orientation of terms. The method has been evaluated using Micro-WNOp, getting similar results or even better than those reported by some recent papers.

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