Distribuciones multivariantes discretas simétricas en frecuencia con marginales generadas por la función de Gauss

• Autores: Antonio José Sáez Castillo, José Rodríguez Avi , María José Olmo Jiménez , Antonio Conde Sánchez
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo presentamos una familia de distribuciones cuya generatriz de probabilidad es la función hipergeométrica de argumento matricial 2F1, que se define como una serie de polinomios zonales. La principal característica de estas distribuciones es que verifican una propiedad de simetría en sus frecuencias, dado que éstas son invariantes frente a permutaciones de las variables aleatorias que forman el vector. Esto las hace un buen modelo probabilístico en situaciones donde las variables del vector aleatorio son idénticamente distribuidas pero indistinguibles. En particular, se estudia una subfamilia para la que todas las marginales son funciones univariantes generadas por la función de Gauss.