Resumen de Aproximación heurística a las distribuciones de estadístico tipo Crámer-Von Mises

Antonia Castaño Martínez , Fernando López Blázquez

• En este trabajo presentamos un procedimiento heurístico general para aproximar distribuciones en términos de otras distribuciones conocidas.

  Este procedimiento nos proporcionará aproximaciones para distribuciones de especial interés en el campo de la bondad de ajuste, tales como las correspondientes a los estadísticos de Cramér-von Mises y de Watson, también conocido como de Cramér-von Mises modificado. Estas aproximaciones las obtendremos en términos de sus correspondientes distribuciones asintóticas, las cuales están perfectamente determinadas en la literatura.

  Si bien se trata de un procedimiento heurístico, hemos podido comprobar empíricamente, con la ayuda del programa Maple V, que da buenos resultados.