Resumen de Interferencia bayesiana de Queiremas usando conjuntos Fuzzy de tipo 2

Juan Miguel León Rojas, Valentín Masero Vargas, M. Morales Morgado

• Se caracterizan las diferentes formas de signar los queiremas (configuraciones manuales) del Lenguaje de Signos Español. Los datos se adquieren mediante un guante equipado con sensores de flexión y aducción. Trabajamos con queiremas evaluadores y conjuntos prototipo de usuarios. La evidencia nítida consiste en los datos sensoriales normalizados. Se usan subconjuntos fuzzy de tipo 2 de la colección de sensores para incorporar evidencia lingüística (ejemplos de grados fuzzy: "mas o menos extendido", "algo flexionado"). Se estiman las verosimilitudes de la evidencia nítida a partir de las probabilidades condicionadas de la evidencia lingüística. La probabilidad a posteriori permite reconocer un queirema signado.