Resumen de Redes neuronales aplicadas al control de la contaminación atmosférica

Belén M. Fernández de Castro, Wenceslao González Manteiga , José Manuel Prada Sánchez , Manuel Febrero Bande

• Se presenta en este trabajo una aplicación de las redes neuronales a la predicción de los niveles de SO2 en el entorno de la U. P. T. de As Pontes (ENDESA GENERACIÓN S.A.). Se ha construido una red neuronal que realiza predicciones, con ½ hora de antelación, de la media horaria de SO2 en el entorno de la instalación, valor que obliga a controlar la directiva europea 1999/30/CE. Se presentan los resultados obtenidos con la red sobre datos reales de episodios de inmisión ocurridos en el entorno de la U. P. T. de As Pontes.