La aproximación self-consistente de un vector aleatorio X por otro Y de la misma dimensión significa que E[X/Y]=Y para todo los valores de Y salvo un conjunto de medida nula (Tarpey y Flury, 1996). Su relación con los subespacios generados por las componentes principales en distribuciones elípticas ha sido establecida por estos autores en dicho artículo. En esta comunicación se presenta la relación existente entre la self-consistencia y la DVS en estas distribuciones, al ser ésta última la base de técnicas gráficas de representación aproximada como Biplot, Multidimensional Scaling o la aproximación Componentes Principales
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados