representación de funciones paramétricas estimables en el análisis de la varianza basado en distancias

• Autores: Anna M. Esteve Gómez, Josep Fortiana Gregori
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • El análisis canónico generalizado se define para el espacio lineal de las funciones paramétricas estimables del modelo lineal multivariante. En el contexto de MANOVA, este método permite representar los efectos individuales corrigiendo la influencia de otros factores. El procedimiento análogo para el ANOVA basado en distancias, o análisis de distancias, comparte similitudes con el problema de related metric scaling, esto es, el problema de construir una nueva distancia a partir de varias distancias entre los objetos de un mismo conjunto, que descarte las posibles redundancias entre ellas.