Resumen de Biplot de regresión con información externa
Olesia Cárdenas Cárdenas 
, Purificación Galindo-Villardón , José Luis Vicente Villardón
La posibilidad de interpretar el biplot de una matriz de datos (individuos por variables) como un modelo bilineal multiplicativo, se utiliza en este trabajo para ajustar los denominados biplots de regresión, analizar la geometría, estimación e interpretación. Para su ajuste se propone formalmente un método de estimación máximo verosímil, alternativo al utilizado en los modelos bilineales generalizados y segmentados, considerando la posibilidad de inclusión de variables externas, tal que permitan la ordenación gráfica de los individuos de acuerdo a los ejes biplots. Para facilitar su interpretación, se analiza la geometría en términos de proyecciones sobre los subespacios de mejor ajuste.
