Interferencia bayesiana para un modelo de fiabilidad de software utilizando métricas

• Autores: Michael Peter Wiper , María Teresa Rodríguez Bernal
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Se quiere predecir el número de errores, N y el tiempo para el siguiente fallo de un programa. Se utilizan métricas de software para estimar la distribución a priori de N mediante un modelo de regresión Poisson. Dados los tiempos entre los fallos del programa, se usa el modelo de Jelinski y Moranda para predecir el número de errores restantes y el tiempo del siguiente fallo. El método está implementado usando el muestreo Gibbs en el paquete Bugs