Estimación bayesiana para sistemas de colas G/M/1

• Autores: María Concepción Ausín Olivera , Rosa Elvira Lillo Rodríguez , Michael Peter Wiper
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • Utilizando la metodología Bayesiana se desarrolla un procedimiento para la inferencia y predicción en sistemas de colas G/M/1. La distribución del tiempo entre llegadas se aproxima mediante una mixtura de distribuciones Erlang. Con esta aproximación se obtienen expresiones explícitas de medidas como la distribución estacionaria del tamaño del sistema en los tiempos de llegada y del tiempo de espera en el sistema. Una vez observados los tiempos de servicio y de llegadas, se propone un algoritmo para estimar los parámetros del sistema y las distribuciones predictivas. Éste método está basado en la técnica BDMCMC para analizar modelos de mixturas.