Javier Roca Pardiñas , Wenceslao González Manteiga
, Manuel Febrero Bande
, José Manuel Prada Sánchez
En este trabajo se proponen e ilustran distintas metodologías de predicción binaria sobre una serie temporal de especial interés en medio ambiente como es la inmisión de SO2. En particular se plantean los modelos: Modelo Lineal Generalizado (GLM)) , Single Index Model (SIM), Modelo Aditivo Generalizado (GAM), GAM con función link desconocida (G-GAM) y el modelo multidimensional de Regresión no Paramétrica (RNP), y se comparan los modelos mediante la aplicación a datos simulados y a datos reales correspondientes a concentraciones de en el entorno de la central térmica de As Pontes (La Coruña, España).
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