Cualquier Instituto de Estadística tiene la obligación de publicar la máxima información posible sin nunca revelar información confidencial sobre individuos concretos. Esta fundamental tarea crea difíciles problemas que pueden ser afrontados mediante modernas técnicas de Optimización Matemática. En esta ponencia nos centramos en la protección de "tablas de números", y presentamos una nueva metodología que garantiza la confidencialidad de celdas sensibles frente a diversos tipos de posibles intrusos. La base son nuevos modelos de Programación Entera resueltos mediante Ramificación-y-Corte.
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