Estimación y filtrado multiescalar de campos aleatorios fraccionarios

• Autores: Rosaura Fernández Pascual , María Dolores Ruiz Medina , José Miguel Angulo Ibáñez
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Se estudia el problema de estimación lineal mínimo-cuadrática de un campo aleatorio, con espacio de núcleo reproductor isomorfo a un espacio de Sobolev fraccionario, a partir de la observación de dicho campo con ruido aditivo. En particular, se analizan condiciones sobre el ruido de observación para la definición de una única solución estable del problema. Bajo dichas condiciones se obtiene una aproximación finito-dimensional del estimador basada en la descomposición ortogonal del campo de observación en términos de wavelets. Los resultados derivados se ilustran mediante un estudio de simulación para modelos definidos en términos de integración fraccionaria de ruido blanco.