Utilización de distribuciones discretas para la inferencia en escalamiento multidimensional

• Autores: Juan Antonio Muñoz Orellana, José Fernando Vera Vera , Andrés González Carmona
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • El trabajo propuesto está ubicado dentro de las técnicas de MDS denominadas confirmatorias y constituye una extensión los trabajos de Ramsay (1977-1982) y Vera (1993). En ambos trabajos se emplean distribuciones continuas para la modelización de datos de disimilaridad. No obstante, es conocido que son necesarias al menos 7 categorías efectivas para poder suponer que los datos de partida siguen una distribución continua y mantener un error aceptable. Teniendo en cuenta que un individuo no suele distinguir más de cuatro o cinco modalidades de la escala, se han retomado estos trabajos proponiendo una posible solución basada en distribuciones discretas.