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El procedimiento de predicción de holt-winters bajo un enfoque multicriterio

  • Autores: José Vicente Segura Heras Árbol académico, Enriqueta Vercher González Árbol académico
  • Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El objetivo de este trabajo es determinar la predicción óptima para el procedimiento de suavizado exponencial de Holt-Winters mediante técnicas de programación multicriterio. Resolvemos el problema de programación no lineal asociado con este método trabajando en paralelo con varias funciones objetivo (medidas del error de predicción) e incorporando los valores iniciales de los parámetros como variables. El análisis mediante técnicas multiatributo del conjunto de mínimos locales proporciona el patrón asociado al menor valor del estadístico U de Theil. Resolvemos el problema multiobjetivo mediante un esquema basado en el operador max-min con diversas funciones de pertenencia para determinar otros patrones óptimos del modelo de predicción


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