El objetivo de este trabajo es determinar la predicción óptima para el procedimiento de suavizado exponencial de Holt-Winters mediante técnicas de programación multicriterio. Resolvemos el problema de programación no lineal asociado con este método trabajando en paralelo con varias funciones objetivo (medidas del error de predicción) e incorporando los valores iniciales de los parámetros como variables. El análisis mediante técnicas multiatributo del conjunto de mínimos locales proporciona el patrón asociado al menor valor del estadístico U de Theil. Resolvemos el problema multiobjetivo mediante un esquema basado en el operador max-min con diversas funciones de pertenencia para determinar otros patrones óptimos del modelo de predicción
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados