Resumen de Regresión logística multinomial
Valentín Pando Fernández, Roberto San Martín Fernández
En este artículo se presenta la regresión logística multinomial como extensión multivariante de la regresión logística binaria clásica, ampliamente utilizada en la investigación forestal. A partir de la formulación matemática del modelo estadístico se explica la estimulación de parámetros mediante el método de máxima verosimilitud y se establecen los test estadísticos adecuados para la significatividad global del modelo y el efecto de cada regresor. También se calculan los intervalos de confianza asintóticos para los parámetros y se mide la calidad del ajuste mediante los coeficientes de determinación (pseudo-R2) más ampliamente utilizados. La calidad en la predicción puede medirse, al igual que en el análisis discriminante, mediante la tabla de clasificación observados-predichos o mediante validación externa si se dispone de una muestra alternativa para ese propósito.
