El uso de diseños muestrales sistemáticos para la obtención de muestras en poblaciones finitas ha estado muy extendido desde los comienzos de la teoría de muestras a principio del siglo XX debido a su fácil manejo. No obstante los diseños sistemáticos clásicos tenían la dificultad de no ser estimables, en el sentido de no proporcionar estimadores directos del error de muestreo.
Han sido diversas las variantes introducidas sobre la versión original del muestreo sistemático para producir diseños estimables, algunas de las cuales se relacionan con hacer que el tamaño del paso del muestreo sistemático no sea constante.
En este trabajo introducimos los diseños muestrales sistemáticos de paso aleatorio Destacamos un diseño sistemático especial cuyo tamaño de paso es determinado por una ley hipergeométrica negativa, cuyos parámetros cambian secuencialmente y que nos permite obtener una muestra de tamaño fijo dado.
Demostramos que este diseño estimable coincide con el muestreo aleatorio simple, por lo que el problema de la determinación del error de muestreo se reduce en este diseño muestral fácilmente al emplear las fórmulas del muestreo aleatorio.
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