Resumen de Procedimientos de decisión secuenciales generalizados

Pilar Ibarrola Muñoz , M. Mar Fenoy Muñoz

• español

  Se considera la generalización del muestreo secuencial en el que la decisión, a la vista de la información disponible, consiste en parar o determinar el tamaño aleatorio de la siguiente submuestra que se va a observar. Se establece el modelo general de decisión correspondiente a este tipo de muestreo. Se estudia el problema de parada óptima con horizonte finito e infinito y su particularización en el caso markoviano estacionario.

• English

  This paper describes the theory of the generalized sequential sampling procedures, and applies it to a stochastic control problem. This generalized procedure provides a sampling rule that determines, according to the avalaible information, to stop or the next sub-sampling size. The article analyzes the problem of the optimal sampling rule in finite and infinity horizon, and studies the particular case of a stationary markovian process.