Resumen de Medida de asociación propia entre variables aleatorias discretas

María del Carmen Carollo Limeres

• español

  En este trabajo estudiamos la asociación entre dos variables aleatorias discretas (no cardinales) definiendo una nueva medida [de] asociación, la cual está basada en la velocidad de convergencia del vector de probabilidad correspondiente a la cadena de Markov asociada a la distribución de probabilidad conjunta de las variables en estudio. Ponemos especial énfasis en el estudio muestral y propiedades de los estimadores de dicha medida, calculando sus distribuciones asintóticas bajo el muestreo multinomial y multinomial independiente en cada fila.

• English

  In this work we study the association between two (non-cardinal) discrete random variables defining a new measure of association which is based on the speed of convergence of the vector of probability corresponding to the Markov chain associated to the joint probability distribution of the studied variables. We pay particular attention to the sampling study and to the properties of the corresponding estimators. Their asymptotic distributions under multinomial sampling and independent multinomial sampling in the rows are computed.