Resumen de Nonparametric estimation: the survival function
- español
Se considera la función de supervivencia desconocida S(t) de una variable aleatoria T = 0. Primero estudiamos las propiedades de S(t) y luego la estimamos desde un punto de vista bayesiano, obteniendo, bajo pérdida cuadrática, el estimador S'(t) y el riesgo Bayes mínimo asociado Rmin(n). Comparamos dicho estimador con la media a posteriori y después de ver condiciones generales bajo las cuales los coeficiantes, en las estimaciones bayesianas lineales, suman uno, terminamos dando reglas Bayes para las funciones lineales de S(t).
- English
The unknown survival function S(t) of a random variable T = 0 is considered. First we study the properties of S(t) and then, we estimate it from a Bayesian point of view. We compare the estimator with the posterior mean and we finish giving Bayes rules for linear functions of S(t).
