Inhibición presináptica: su función en el camino virtual

• Autores: Alexis Quesada Arencibia
• Localización: Revista de la Academia Canaria de Ciencias: = Folia Canariensis Academiae Scientiarum, ISSN 1130-4723, Vol. 11, Nº. 1-2, 1999, págs. 225-236
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    El mecanismo de Inhibición Presináptica (IP) consiste básicamente en la anulación de la respuesta de una neurona antes de que esta alcance el terminal sináptico por medio de una segunda neurona inhibidora. Tiene un efecto duradero que aumenta considerablemente con el uso de anestésicos. Este mecanismo ha sido observado en neuronas motoras y en diversas partes del sistema nervioso, fundamentalmente en subsistemas relacionados con procesos sensoriales. En el presente artículo nos centraremos en el estudio y análisis de diferentes modelos que describen el efecto de la IP así como en las diferentes aplicaciones artificiales que se derivan de dichos modelos, fundamentalmente en dos direcciones: la posibilidad de obtener representaciones invariantes frente a cambios globales de iluminación en la imagen que impacta sobre la retina (lo que equivale a un filtro de información no lineal de bajo nivel) y el papel de la IP como selector de aquel conjunto de estímulos que derivarán en áreas superiores del cerebro, lo que equivale a un filtro de información de alto nivel, en el sentido de filtrar aquel contenido semántico de la información que alcanzará estados avanzados de proceso.

  • English

    Presynaptic Inhibition (PI) basically consists of the strong suppression of a neuron' s response before the stimulus reaches the synaptic terminals mediated by a second, inhibitory, neuron. It has a long lasting effect, greatly potentiated by the action of anaesthetics, that has been observed in motomeurons and in severa! other places of nervous systerns, mainly in sensory processing. In this paper we will focus on several different ways of modelling the effect of PI in the visual pathway as well as the different artificial counterparts derived from such modelling, mainly in two directions: the possibility of computing invariant representations against general changes in illumination of the input image impinging the retina (which is equivalen! to a low-level non linear information processing filter) and the role of PI as selector of sets of stimulae that have to be derived to higher brain areas, which, in tum, is equivalen! to a "higher-level filler" of information, in the sense of "filtering" the possible semantic content of the information that is allowed to reach la ter stages of processing.